Превращаем данные в решения,
а рутину — в автоматизацию
Помогаем бизнесу выстроить аналитику, разработать нужные ИТ-инструменты и внедрить ИИ там, где это реально экономит время и деньги.
Какие задачи решаем
Несколько типовых направлений — по каждому можем обсудить именно вашу задачу
Data Analytics
- Сводные дашборды и отчётность вместо ручных таблиц
- Анализ воронки продаж и юнит-экономики
- Прогнозирование спроса и планирование закупок
- Наведение порядка в разрозненных источниках данных
Решения по данным, а не по ощущениям
IT-разработка
- Автоматизация внутренних процессов, интеграция сервисов
- Внутренние инструменты и админ-панели под задачи бизнеса
- Настройка инфраструктуры и CI/CD
- Интеграции с внешними API и платёжными системами
Меньше ручной работы и человеческих ошибок
AI-автоматизация
- Чат-боты и AI-ассистенты для поддержки клиентов
- Автоматическая обработка документов и заявок
- Умный поиск и рекомендации по базе знаний компании
- Автоматизация рутинных операций: письма, отчёты, модерация
Освобождаем людей от работы, которую не должен делать человек
Как мы работаем
Прозрачный процесс в четыре шага — от первого звонка до поддержки после запуска
Звонок-диагностика
Разбираем задачу, доступные данные и ограничения. Сразу говорим, реально ли это решить и как — без брифов и презентаций.
Пилот или прототип
Показываем работающий кусок решения на ваших реальных данных, а не в презентации. Дальше оцениваем масштаб и стоимость полного внедрения.
Внедрение
Доводим пилот до продакшена: интеграции, тестирование под нагрузкой, документация и передача решения вашей команде.
Поддержка и развитие
Следим за работой решения, дорабатываем по фидбэку и обучаем сотрудников им пользоваться.
Как это может выглядеть у вас
Реальные проекты клиентов чаще всего закрыты NDA — поэтому показываем типовые сценарии: по такой же механике решаем похожие задачи под конкретный бизнес
Продажи растут, а понять, что происходит по SKU, каналам и марже, можно только вручную сводя таблицы из 1С, маркетплейсов и рекламных кабинетов.
Собираем данные в одно хранилище, строим ETL и единый дашборд по выручке, марже и остаткам, добавляем модель прогноза спроса для планирования закупок.
Отчёт, который раньше готовили 2–3 дня, — за минуты; закупки — по прогнозу, а не по ощущениям.
Заявки, договоры и обращения клиентов обрабатываются вручную — менеджеры тратят часы на рутинные сверки и первичную проверку документов.
Внедряем ИИ-обработку документов и заявок: извлечение данных, проверка на соответствие правилам, маршрутизация на нужного специалиста.
Первичная обработка — за секунды вместо часов; человек подключается там, где нужна его экспертиза.
Данные о простоях, браке и остатках разбросаны по системам учёта и бумажным журналам — о проблеме узнают постфактум.
Настраиваем сбор данных с участков и складов, единую отчётность и алерты по отклонениям от нормы в реальном времени.
Проблема на линии видна за минуты, а не в конце смены или месяца.
Служба поддержки тонет в однотипных вопросах: время ответа растёт, а сложные обращения ждут очереди наравне с простыми.
Разворачиваем AI-ассистента на базе базы знаний компании: типовые вопросы закрывает сам, сложные — передаёт живому специалисту с контекстом.
Операторы освобождаются от рутины и быстрее решают сложные случаи.
Стек, с которым мы работаем
Проверенные и современные инструменты для аналитики, разработки и ИИ
Данные и аналитика
Python
PostgreSQL
ClickHouse
Pandas
Tableau
Power BI
Airflow
dbt
JupyterРазработка и инфраструктура
FastAPI
Docker
Kubernetes
AWS
Google Cloud
Azure
GitИИ и автоматизация
OpenAI
LangChain
n8n
Make
Zapier
Telegram
GrafanaПочему мы
Меньше людей между вами и результатом — вот что даёт небольшая команда
Скорость решений
Нет цепочки согласований и нескольких менеджеров между вами и разработчиком. Решения принимаются на созвоне, а не неделю переписки.
Данные, разработка и ИИ — в одной команде
Не нужно сводить между собой трёх подрядчиков и объяснять задачу заново каждому. Один контур ответственности от аналитики до внедрения.
Прозрачная стоимость
Фиксированная цена на пилот или понятная почасовая/помесячная модель на дальнейшую работу — без «скрытых часов» в конце месяца.
Конфиденциальность данных
Работаем по NDA и не передаём данные третьим лицам. При необходимости разворачиваем решения в инфраструктуре заказчика.
Гибкий формат сотрудничества
Разовый проект, пилот с развитием или выделенная команда на аутсорс — подбираем формат под вашу ситуацию, а не подгоняем задачу под шаблон.
Объясняем, а не только делаем
Передаём документацию и обучаем вашу команду пользоваться результатом — без посадки на технологическую иглу.
Частые вопросы
Если ответа нет ниже — спросите на созвоне, ответим сразу
Сколько стоит разработка или внедрение?
Зависит от объёма: пилот обычно оценивается фиксированной суммой после диагностического звонка, для более крупных внедрений считаем по объёму работ или переходим на помесячную модель.
Сколько времени занимает первый результат?
Пилот или рабочий прототип — обычно 1–4 недели в зависимости от сложности и доступности данных. Первый созвон с оценкой сроков бесплатный и без обязательств.
Вы работаете только с крупным бизнесом?
Нет. Берём в работу задачи и небольших компаний, если понимаем, что можем реально помочь: размер бизнеса не так важен, как конкретика задачи.
Что с безопасностью и конфиденциальностью наших данных?
Подписываем NDA до начала работы с данными. По запросу разворачиваем решения в вашем облаке или контуре, а не забираем данные к себе.
У нас уже есть своя IT-команда — вы можете работать вместе с ней?
Да, это частый формат: мы закрываем конкретный участок (данные, AI-модуль, интеграцию), а ваша команда сопровождает продукт дальше. Передаём документацию и код в понятном виде.
Мы пока не понимаем, что нам нужно — данные, разработка или ИИ?
Это нормально, разобраться в этом и есть задача диагностического звонка: смотрим, где реально теряются время и деньги, и уже от этого предлагаем решение, а не продаём конкретную технологию.
Что если пилот не покажет результата?
Тогда честно об этом скажем и не будем тянуть проект ради самого проекта. Осторожный вывод лучше красивой презентации без эффекта на практике.
Готовы обсудить задачу?
Расскажите, что нужно — вернёмся с предложением, как это решить.